IATI的第2个Feepathon Demoday：演示文稿

2014年2月23日

1.面部门：面部识别门（带锁，钟和相机）。访客点击铃声，设备拍摄他的照片，发送到云（Azure）并试图检测该人是谁。如果他是一个家庭成员，门打开，如果没有，图像被发送到您的手机，您可以从遥控器中打开门。点击这里对于一个特色的视频。

由Tamir Twina（花旗），Guy Merin＆Amit Hilbuch（Microsoft）和oved offali（红色帽子）。

2.驱动程序订婚监控系统：在该项目中，我们将使用Fit-位，心率和驾驶员的行为数据来测量驱动程序接合（唤醒）级别。基于此数据，我们将尝试通过修改无线电容积或通过拟合位器件诱导振动来操纵驾驶员的唤起水平。对于项目的视频点击这里。

作者：Assaf Degani，Ari​​el Telpaz＆Claudia Goldman（通用汽车）和Ran Mitelman（Microsoft）。

3. Radio Max：radiomax.是一个系统，可让您在特定时间上录制来自不同站的无线电，并启用这些录像的重放。

由Amit Kanfer＆Shimon Goldberg（3M），Moshe Srur（eBay），Ronen Ozer（GE Healthcare）和Uri Lublin（Red Hat）。

4.PAYBBLE：IUI的实验（看不见的用户界面）;“您的身体是您的界面 - 可穿戴设备辅助协作：使用可穿戴设备的功能进行协作，捕获和提供信息和通知。对于支付网视频点击这里。

由IDO披过（花旗），巴拉克Gitzis（eBay），addy santo（微软）和GAL锤子（Red Hat）。

5.脊椎：这脊椎项目旨在通过提供有关汽车位置附近的地方，事件和纪念碑的实时用户面向用户的信息来丰富经验。系统提供的信息通过使用用户预定义的兴趣集或从关于特定人的社交网络收集的信息与汽车内部的人员相关联。对于脊椎视频点击这里。

作者：Nachum shmilovitz（3M，Max Manco，Amir Harel＆Vladi Vainer（易趣）。

6.盲人电话：绿光检测应用对于盲人。典型的情景包括一个站在行人过境前的盲人，等待绿灯穿过他的手机在他的衬衫口袋里。手机的相机开始捕获应包括红绿灯的场景。应用程序检测行人红绿灯，并识别它是红色还是绿色。根据此，它使用手机的扬声器重复“红色”或“绿色”。

由Shai Rubin＆Kfir Tishbi（Citi），Igor Lyakas（GE Healthcare）和Adi Eldar（Microsoft）。

7.可穿戴膀胱测量（PP设备）：这膀胱控制项目目标是开发一个廉价的设备来监控膀胱条件。这种装置可以帮助糖尿病患者。

Saar Farkash＆Sebastian Bekerman（3M），Alon Levy＆Eduardo Warszawski（Red Hat）。

8.清醒的现实：创造一种教育和乐趣虚拟的现实体验通过一个将以空间方向的技能呈现，使用“Kinect”和“Oculus Rift”平台在三维空间和创造力中迎接空间方向的技能。

由Amir Tal（花旗），Omer Deutsch（通用电机）和Saggi Mizrahi（Red Hat）。